道路交通标志杆是路途使用的说明书，可以保证车辆有 序、安全的行进 。一起，路途上的交通标志杆或交通标志牌以及装修是对路途的一种美化。根据交通标志杆的不同品种设置以及施工， 可以向路途使用者提供正确的信息，经过交通标志牌的引导， 使车辆顺利到达目的地 。


所以，如何保证交通标志杆材料的安全性是进步路途安全的重要手段。 目前已有部分专家给出了较好的研究成果，例如文献 提出根据多标准的建筑物信息检测办法，利用滑动窗口 得到样本模块，将样本模块输入到 CNN 并且结合 SVM 完成 uangben 分类，选取部分影响进行试验，试验成果表明，该方 法可以精确检测方针，但该办法检测所用时刻过长。文中提出根据密度的数据检测办法，该办法经过引证滑动窗 口的原理，将数据利用滑动时刻窗口进行划分，并且根据信 息熵对所有数据进行筛选，对剩下的数据进行检测。该办法 检测成果不精确，需要进行改善。


文中提出根据改善的数据检测办法，经过滑动和滚动互相结合来减少核算量，采用滚动校验对窗口进行窗口优化，进步数据匹配速度，完成 检测。试验成果表明，该办法检测精度较高，但检测时刻过 长。 针对上述办法 存 在 的 缺 陷，提出基于梯度运动 法 (GMM)的交通标志杆资料防腐性检测办法。 交通标志立柱资料防腐性检测办法与根据多标准的建筑物 信息检测方、根据密度的数据检测办法以及根据改善的数据 检测办法进行漏报率比照，比照成果如表2所示。


表中，A 代表交通标志杆资料数量，单位为个，用 g 表示。Y 代表 漏报率(%)，Z1 代表所提根据 GMM 算法的交通标志杆材 料防腐性检测办法，Z2 代表根据多标准的建筑物信息检测 办法，Z3 代表根据密度的数据检测办法，Z4 代表根据改善的 数据检测办法。 由表 2 可知，漏报率会受到交通标志杆资料数量的影 响。当交通标志杆资料数量为 1000 个时，所提根据 GMM 算法的交通标志立柱资料防腐性检测办法的漏报率为 0． 05%，根据多标准的建筑物信息检测办法的漏报率为 0．25%， 根据密度的数据检测办法的漏报率为 0．27%，根据改善的数 据检测办法的漏报率为 0．14%。当交通标志立柱资料数量 为 3000 个时， 所提根据 GMM 算法的交通标志杆资料防腐性检测方 法的漏报率为 0．06%，根据多标准的建筑物信息检测办法的 漏报率为 0．57%，根据密度的数据检测办法的漏报率为 0． 49%，根据改善的数据检测办法的漏报率为 0．45%。由此可 知，所提办法比较其它办法漏报率较低，可以更好的完成检 测。


       针对传统办法存在检测成果不精确，检测时刻过长等问 题，提出根据 GMM 算法的交通标志杆资料防腐性检测方 法。仿真成果证明，所提办法有效缩短了检测时刻，进步了 工作效率，降低了漏报率，并且可以精确的对交通标志杆材料防腐性进行检测。